Skip to main content

​
Übersicht

Diese Seite beschreibt den exakten Datenfluss für jede Funktion der Immobefund Add-Ins. Dokumentinhalte werden überwiegend request-basiert verarbeitet; zusätzlich werden betriebs- und sicherheitsrelevante Metadaten gemäß Aufbewahrungsregeln gespeichert.

​
1. Befund-Abfrage (Word Add-in)

Abruf von Kartenmaterial und Geodaten für eine Liegenschaftsadresse. 
Word Add-in (Ihr Computer)
    │
    ├─ Adresse → Backend (Cloud Run, europe-west1)
    │                │
    │                ├─ Adresse → BEV-Validierung → validierte Adresse + Koordinaten
    │                │
    │                ├─ Koordinaten → basemap.at → Kartenbild (Base64)
    │                ├─ Koordinaten → HORA → Naturgefahrenkarte (Base64)
    │                ├─ Koordinaten → Altlastenatlas → Karte (Base64)
    │                ├─ Koordinaten → Google Maps → Satellitenbilder (Base64)
    │                └─ ... (weitere Kartenquellen)
    │                │
    │                └─ Alle Ergebnisse als SSE-Stream
    │
    └─ Bilder werden als Base64 in Content Controls eingefügt
Verarbeitete Daten: Nur die Liegenschaftsadresse und daraus abgeleitete Koordinaten. Speicherung: Dokumentinhalte werden nicht als dauerhafte Volltext-Bestände gespeichert; technische Metadaten (z.B. Projekt-/Nutzungskontext, Logs) können gemäß Retention gespeichert werden.

​
2. KI-Textgenerierung (Word Add-in)

Erstellung von Lagebeschreibungen und anderen Texten. 
Word Add-in (Ihr Computer)
    │
    ├─ Adresse + Kontext → Backend (Cloud Run, europe-west1)
    │                           │
    │                           └─ Prompt + Adresse → Vertex AI (europe-west3, Frankfurt)
    │                                                    │
    │                                                    └─ Generierter Text
    │                           │
    │                           └─ Text als SSE-Stream
    │
    └─ Text wird in Content Control eingefügt
Verarbeitete Daten: Adresse, ggf. Stilreferenz-Text (wenn Sie ein altes Gutachten als Referenz verwenden). Speicherung: Keine dauerhafte Volltextspeicherung der generierten Inhalte auf Anwendungsebene; technische Metadaten/Telemetrie können gemäß Retention anfallen. Google trainiert nicht auf Vertex AI Daten. Region: Gemini-Modell läuft ausschließlich in europe-west3 (Frankfurt).

​
3. PDF-Tabellenextraktion (Excel Add-in)

Extraktion von strukturierten Daten aus PDF-Dokumenten. 
Excel Add-in (Ihr Computer)
    │
    ├─ PDF-Datei → Backend (Cloud Run, europe-west1)
    │                  │
    │                  └─ PDF → Reducto AI (eu.reducto.ai)
    │                              │
    │                              └─ Strukturierte JSON-Daten
    │                  │
    │                  └─ JSON-Ergebnis + Bounding Boxes
    │
    ├─ Vorschau mit Verifikations-Panel
    │
    └─ Bestätigte Daten werden in Excel-Tabelle eingefügt
Verarbeitete Daten: Das hochgeladene PDF-Dokument. Speicherung: Das PDF wird nicht als langfristiges Produktdokument in der App-Datenbank gehalten; bei externen Verarbeitern gelten deren dokumentierte Aufbewahrungs- und Löschrichtlinien. Region: Reducto EU-Endpunkt (eu.reducto.ai).

​
4. Document Sweep (Word Add-in)

Automatische Prüfung des Gutachtens auf Inkonsistenzen. 
Word Add-in (Ihr Computer)
    │
    ├─ Dokumenttext → Backend (Cloud Run, europe-west1)
    │                     │
    │                     ├─ Pass 1: Deterministische Prüfung (lokal)
    │                     │   └─ Platzhalter, Nummern, Vorlage-Vergleich
    │                     │
    │                     ├─ Pass 2: Kartenverifikation (Gemini Vision, europe-west3)
    │                     │   └─ Prüft eingefügte Karten gegen Adresse
    │                     │
    │                     └─ Pass 3: Semantische Analyse (Gemini, europe-west3)
    │                         └─ Prüft auf Widersprüche, alte Adressen, Inkonsistenzen
    │                     │
    │                     └─ Findings als SSE-Stream
    │
    └─ Ergebnisse werden im Sweep-Panel angezeigt
Verarbeitete Daten: Textinhalte des aktuellen Word-Dokuments. Speicherung: Analyseinhalte werden nicht als dauerhafte Volltext-Datenbank aufgebaut; technische Fehler-/Betriebsdaten können gemäß Retention gespeichert werden.

​
5. Vorlage-Analyse (Word Add-in)

KI-Analyse eines bestehenden Gutachtens zur Erstellung einer wiederverwendbaren Vorlage. 
Word Add-in (Ihr Computer)
    │
    ├─ Altes Gutachten (Text) → Backend (Cloud Run, europe-west1)
    │                               │
    │                               └─ Text → Vertex AI (europe-west3)
    │                                           │
    │                                           └─ Platzhalter-Vorschläge
    │                                           └─ StyleDNA-Profile
    │                               │
    │                               └─ Analyse-Ergebnisse
    │
    ├─ Platzhalter-Vorschläge werden dem User angezeigt
    ├─ Nach Bestätigung: Content Controls werden eingefügt
    └─ StyleDNA wird als Custom XML Part in der Vorlage gespeichert
Verarbeitete Daten: Textinhalt des alten Gutachtens. Speicherung: Die StyleDNA wird im Dokument selbst gespeichert (Custom XML Part in der .docx-Datei). Zusätzlich können technische Metadaten zur Betriebs- und Sicherheitsüberwachung gespeichert werden.

​
6. Text verbessern (Word Add-in)

KI-gestützte Überarbeitung von markierten Textpassagen. 
Word Add-in (Ihr Computer)
    │
    ├─ Markierter Text + Anweisung → Backend (Cloud Run, europe-west1)
    │                                    │
    │                                    └─ Text + Anweisung → Vertex AI (europe-west3)
    │                                                            │
    │                                                            └─ Verbesserter Text
    │                                    │
    │                                    └─ Neuer Text
    │
    └─ User entscheidet: übernehmen oder verwerfen
Verarbeitete Daten: Der markierte Text und Ihre Anweisung. Speicherung: Keine dauerhafte Volltextspeicherung des bearbeiteten Texts auf Anwendungsebene; technische Metadaten/Telemetrie können gemäß Retention gespeichert werden.

​
Zusammenfassung

FunktionVerarbeitete DatenExterne DiensteSpeicherung
Befund-AbfrageAdresseÖffentliche AT-Dienste, Google MapsDokumentinhalte request-basiert; Betriebsmetadaten gemäß Retention
TextgenerierungAdresse, KontextVertex AI (europe-west3)Keine dauerhafte Volltextspeicherung; technische Metadaten möglich
PDF-ExtraktionPDF-DokumentReducto AI (EU)Keine langfristige Produktspeicherung der PDF; Metadaten gemäß Retention
Document SweepDokumenttextVertex AI (europe-west3)Keine dauerhafte Volltextspeicherung; technische Metadaten möglich
Vorlage-AnalyseGutachten-TextVertex AI (europe-west3)StyleDNA im Dokument; technische Metadaten möglich
Text verbessernAusgewählter TextVertex AI (europe-west3)Keine dauerhafte Volltextspeicherung; technische Metadaten möglich